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泄露门频现,10亿用户隐私告急,大数据“灰色之年”已到来?

2019-08-12来源:不知名的媒体创作人


最近这段时间里

网络上关于数据泄露的相关新闻频出

先是12306用户数据疑似在暗网上兜售


* 图片来源:网络


后又有微博大V“花总”喊话信息泄露者

希望对方站出来和平解决此事


* 图片来源:新浪微博


而类似的数据泄露事件还有好几起

这些事件频繁发生

让众网友不禁开始担心

我们的个人问题还安全吗?

为什么个人信息数据频繁遭到泄露?


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01

大数据时代,无人能自保?

近来,国内外大规模数据泄露事件密集发生。


数据泄露是指“受保护或机密数据可能被未经授权的人查看、偷窃或使用”。互联网行业则是数据泄露的高发领域。然而,中招的不仅仅是互联网公司。


除了上面提及的两则新闻之外,12月10日,谷歌因可能出现的数据泄露问题关闭旗下产品;12月3日,社交平台陌陌3000万用户数据在暗网被销售;11月30日,万豪发公告称旗下酒店喜达屋5亿房客信息被泄露...



* 图片来源:澎湃新闻


大部分的数据泄露,是由于黑客的攻击导致。IBM的研究报告显示,数据泄露的主要原因中,恶意和犯罪攻击占到了48%


* 图片来源:IBM


而面对数据泄露,多数企业反应比较迟钝


* 图片来源:IBM


IBM的研究报告发现,企业发现数据泄露的平均时间是197天,而控制住由此产生的后果还额外需要平均69天。发现和控制的时间越久,由此产生的损失也越高。


02

数据泄露会带来多少损失?

数据泄露,将会给用户和企业带来不容小觑的损失。


数据泄露将严重危害到用户的个人信息安全,造成用户对企业失去信任,从而引起用户流失。


* 图片来源:IBM


丢失用户信任,造成用户流失,对企业带来的损失是巨大的。从IBM的报告中反映出,1%的用户流失造成的损失为280万美元左右


除此之外,不同行业的数据泄露成本也不同。


* 图片来源:Gemalto


医疗保健行业成了数据泄露最多的行业,金融、政府、零售等行业也收数据泄露影响严重。


* 图片来源:澎湃新闻


在监管较严的医疗和金融行业,数据泄露带来的成本非常的高昂。而物流、酒店行业的成本相对较低。


除了用户流失之外,数据泄露对公司造成的损失还有系统检测升级、赔偿罚款等方面。在监管较严格的地区,数据泄露的罚款非常大,由此带来的股价下跌也经常发生。


03

为何数据泄露如此频繁?

当今时代,数据泄露的频繁程度,超出了我们的想象。


* 图片来源:网络


报道显示,在2018年上半年,共有46亿条数据遭到泄露。平均每秒,就有291条数据泄露。


为何数据泄露的频繁程度如此之高?


1

数据市场需求旺盛

随着互联网的发展,用户普及度的提高,数据市场的需求不断提高,各行各业都离不开数据的支撑


例如,大数据的发展,让医疗保健行业降低了不少的成本。


* 图片来源:网络


从麦肯锡医疗行业大数据的报告显示,大数据的发展,将帮助该行业减少12%-17%的成本,相当于节省了3000-4500亿美元


除此之外,金融行业也对大数据有着极大的需求。


* 图片来源:网络


金融数据对于机构投资者极为重要。一位高盛的高管估计,该行每年在金融数据上的花费就达到4亿美元。而随着科技手段的发展,机构投资者用于大数据获取的成本还将进一步增加。


数据市场的需求增大,让不少人看到了商机。因此,一部分人通过窃取个人信息进行交易,从中赚钱,使得用户数据泄露的情况频繁发生。


2

防范意识不强

一些企业认为自己并非互联网行业主要参与者,不会成为被攻击对象,因此在用户数据保管上没有做好安全措施,最终导致大批量用户数据泄露


* 图片来源:网络


此前华住集团数据泄露,可能原因就是开发人员安全意识不强,将公司程序代码上传到了GitHub(一个软件托管平台)上,加之酒店数据库密码过于简单才导致。


04

怎样正确对待大数据?

大数据时代的发展,无疑为各行各业以及我们的生活带来了各种便利。而培养自身技能,成为一名大数据人才,才是面对大数据时代来临的正确方式。


1

大数据常见岗位

数据行业以处理数据的步骤不同划分了不同的岗位,以数据获取、数据分析、采取行动等职能来划分。


常见的数据岗位有:


* 图片来源:Enlight自制


而这些数据分析岗位的薪资水平也有一定差异。


* 数据单位:1K

* 货币单位:美元

* 图片来源:Enlight自制


从岗位的平均年薪来看,负责数据获取的岗位年薪较高,平均年薪在$90K左右;数据分析的岗位,以及商业分析师的平均年薪集中在$50K-$59K之间。


2

大数据常见专业

数据行业的岗位对专业没有严格限制,数学、计算机、统计、经济学的学生都可以进入数据岗位。


常见的专业有:数学、工程、计算机、物理、经济、商科、统计等。


除了这些专业之外,近些年出现了一些比较火的大数据相关专业,很适合想进大数据行业的同学们的欢迎。例如:


* 图片来源:Enlight自制


3

大数据常见技能

数据行业的岗位对hard skills的要求比较高,要求求职者对于数据分析的各种软件有很好的掌握,而不同岗位之间的hard skills要求又有一定的差异。


数据行业不同职位的技能要求:


* 图片来源:Enlight自制


对于数据获取的岗位来说,需要的hard skills比较多,因此技能过硬的候选人能够脱颖而出胜任这些岗位。适合计算机专业背景的同学申请。


数据分析的岗位更倾向于业务方向,因此候选人除了需要有一定的数据分析背景之外,还需要掌握商业知识以及一定的沟通能力。


对于数据行业的入门者来说,想到得到一份好的数据行业的工作,Oracle, SQL,Netezza都是常用的数据分析工具,特别是SQL以及它的变体。2015年SQL是10大常用语言,这个趋势应当会持续很长时间。


同时如果有实习的机会不要错过,在工作中学习技术知识及交流沟通技巧,增强自身的竞争力。


4

大数据岗位开放情况

随着互联网信息化的普及,大数据相关人才的需求量越来越大,各行业大数据岗位开放的越来越多。


以热门的Data Analyst为例,光在纽约地区,就有接近600个岗位的开放。


* 图片来源:Glassdoor


而同样热门的Business Analyst岗位,在纽约地区的岗位多达6000多个


* 图片来源:Glassdoor


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